「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Target Networks and Over-parameterization Stabilize Off-policy Bootstrapping with Function Approximation

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ターゲット ネットワークと過剰パラメータ化された線形関数近似の組み合わせに … 続きを読む →

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Exploratory Preference Optimization: Harnessing Implicit Q*-Approximation for Sample-Efficient RLHF

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデルの調 … 続きを読む →

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Grammar-Aligned Decoding

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、プログラム コード、数式、整形式のマーク … 続きを読む →

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Generalization or Memorization: Data Contamination and Trustworthy Evaluation for Large Language Models

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の優れた機能に関する最近の声明は、通常、オー … 続きを読む →

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Neural Network Verification with Branch-and-Bound for General Nonlinearities

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 分枝限定 (BaB) は、ニューラル ネットワーク (NN) 検証に最も効 … 続きを読む →

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Recurrent neural networks: vanishing and exploding gradients are not the end of the story

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、主に勾配の消失と爆発 … 続きを読む →

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Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 現在、深層学習におけるエキサイティングなアプリケーションのほとんどを強化し … 続きを読む →

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Code Pretraining Improves Entity Tracking Abilities of Language Models

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、コード上で言語モデルを事前トレーニングすると、自然言語で表 … 続きを読む →

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Attention-aware Semantic Communications for Collaborative Inference

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ビジョントランスフォーマー（ViT）モデルの効率的な使用に焦点を当て、エッ … 続きを読む →

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einspace: Searching for Neural Architectures from Fundamental Operations

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) は、特定のタスクに対して高性能 … 続きを読む →

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