-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Active Inference and Reinforcement Learning: A unified inference on continuous state and action spaces under partial observability
要約 強化学習 (RL) は、完全に観察可能な環境内で外部監督者によって指定され … 続きを読む
Explaining Predictions by Characteristic Rules
要約 特性ルールは、ルール学習の領域内で識別ルールよりも解釈可能性を向上させる能 … 続きを読む
Explaining Explanations in Probabilistic Logic Programming
要約 人工知能に基づくツールの出現により、人間が理解できる説明を作成する必要性も … 続きを読む
Modeling User Preferences via Brain-Computer Interfacing
要約 現在のブレイン コンピューター インターフェイス (BCI) テクノロジー … 続きを読む
Compact Optimality Verification for Optimization Proxies
要約 近年、最適化プロキシ、つまりパラメトリック最適化問題の入出力マッピングを近 … 続きを読む
Fusion-PSRO: Nash Policy Fusion for Policy Space Response Oracles
要約 非推移性を伴うゼロサム ゲームを解決するための一般的なアプローチは、ナッシ … 続きを読む
LACIE: Listener-Aware Finetuning for Confidence Calibration in Large Language Models
要約 質問に答えるとき、LLM は答えだけでなく、その答えが正しいという自信のレ … 続きを読む
Standards for Belief Representations in LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) がさまざまな領域にわたって顕著な能力を示し続 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Standards for Belief Representations in LLMs はコメントを受け付けていません
Direct Alignment of Language Models via Quality-Aware Self-Refinement
要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデル ( … 続きを読む
API Pack: A Massive Multi-Programming Language Dataset for API Call Generation
要約 大規模な言語モデルの API 呼び出し生成機能を向上させるために、100 … 続きを読む