cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Deep Modeling of Non-Gaussian Aleatoric Uncertainty

要約 ディープラーニングは、特に不確実性の分布が固定およびガウス分布であるという … 続きを読む

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Trajectory Forecasting through Low-Rank Adaptation of Discrete Latent Codes

要約 軌跡予測は、一連のエージェント (例: エージェント) の将来の動きを予測 … 続きを読む

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Robust Collaborative Perception without External Localization and Clock Devices

要約 複数のエージェントにわたる一貫した時空間調整は、エージェント間の情報交換を … 続きを読む

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Outliers and Calibration Sets have Diminishing Effect on Quantization of Modern LLMs

要約 ポストトレーニング量子化 (PTQ) は、パフォーマンスの多少の低下を犠牲 … 続きを読む

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Multi-hop Question Answering

要約 質問応答 (QA) というタスクは、長い間大きな研究の関心を集めてきました … 続きを読む

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Don’t Buy it! Reassessing the Ad Understanding Abilities of Contrastive Multimodal Models

要約 画像ベースの広告は、複雑で多様な刺激であり、多くの場合、珍しい視覚要素や比 … 続きを読む

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clembench-2024: A Challenging, Dynamic, Complementary, Multilingual Benchmark and Underlying Flexible Framework for LLMs as Multi-Action Agents

要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) が、特定の能力 (一般的な指 … 続きを読む

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The Earth is Flat because…: Investigating LLMs’ Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation

要約 大規模言語モデル (LLM) には膨大な量の知識がカプセル化されていますが … 続きを読む

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Unity by Diversity: Improved Representation Learning in Multimodal VAEs

要約 マルチモーダル データ用の変分オートエンコーダーは、表現学習、条件付き生成 … 続きを読む

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Bayesian Program Learning by Decompiling Amortized Knowledge

要約 DreamCoder は帰納的プログラム合成システムであり、問​​題を解決 … 続きを読む

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