「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、デュアルカントロビッチポテンシャルの特定の正則化を介して最適な輸送 … 続きを読む →

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Don’t Fine-Tune, Decode: Syntax Error-Free Tool Use via Constrained Decoding

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 命令調整された大規模言語モデル (LLM) は多くのタスクに優れていますが … 続きを読む →

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Efficient Fine-tuning of Audio Spectrogram Transformers via Soft Mixture of Adapters

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャは、手頃な … 続きを読む →

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Explainable Deep Learning Analysis for Raga Identification in Indian Art Music

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ラーガ識別のタスクは、音楽情報検索において非常に人気のある研究課題です。 … 続きを読む →

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A Sentiment Consolidation Framework for Meta-Review Generation

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を備えた最新の自然言語生成システムは、複数の … 続きを読む →

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Representations as Language: An Information-Theoretic Framework for Interpretability

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模なニューラル モデルは、幅広い言語タスクにわたって優れたパフォーマン … 続きを読む →

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A Generalized Apprenticeship Learning Framework for Modeling Heterogeneous Student Pedagogical Strategies

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェント個別指導システム (ITS) などの e ラーニング環境に … 続きを読む →

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CPsyCoun: A Report-based Multi-turn Dialogue Reconstruction and Evaluation Framework for Chinese Psychological Counseling

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用して心理カウンセリングを支援することは … 続きを読む →

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Meta-Learners for Partially-Identified Treatment Effects Across Multiple Environments

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 観察データから条件付き平均治療効果 (CATE) を推定することは、個別化 … 続きを読む →

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How Do Neural Spoofing Countermeasures Detect Partially Spoofed Audio?

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 文章を部分的に操作すると、その意味が大きく変わってしまいます。 最近の研究 … 続きを読む →

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