cs.AI」カテゴリーアーカイブ

XRec: Large Language Models for Explainable Recommendation

要約 レコメンダー システムは、ユーザーの好みに合わせてパーソナライズされた推奨 … 続きを読む

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Kirigami: large convolutional kernels improve deep learning-based RNA secondary structure prediction

要約 リボ核酸 (RNA) 分子の二次構造を予測するための新しい完全畳み込みニュ … 続きを読む

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Multiple Choice Questions and Large Languages Models: A Case Study with Fictional Medical Data

要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) は、医療分野で大きな … 続きを読む

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The Scandinavian Embedding Benchmarks: Comprehensive Assessment of Multilingual and Monolingual Text Embedding

要約 英語テキスト埋め込みの評価は、少数のデータセットの評価から、MTEB など … 続きを読む

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Chronosymbolic Learning: Efficient CHC Solving with Symbolic Reasoning and Inductive Learning

要約 Constrained Horn Clauses (CHC) を解決するこ … 続きを読む

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Identifying Equivalent Training Dynamics

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) パラメーターがトレーニング … 続きを読む

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A Multi-Perspective Analysis of Memorization in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数十億のパラメーターを含む大規模なコーパ … 続きを読む

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Semi-Supervised Learning guided by the Generalized Bayes Rule under Soft Revision

要約 我々は、半教師あり学習における擬似ラベル選択(PLS)の堅牢な基準として最 … 続きを読む

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ExGRG: Explicitly-Generated Relation Graph for Self-Supervised Representation Learning

要約 自己教師あり学習 (SSL) は、高価な注釈付きラベルに依存せず、代わりに … 続きを読む

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Temporal Difference Learning with Compressed Updates: Error-Feedback meets Reinforcement Learning

要約 大規模な分散機械学習では、最近の研究で、通信のボトルネックを軽減するための … 続きを読む

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