「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ハード トレーニング データに正しくラベルを付けることが本質的に難しい場合 … 続きを読む →

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JumpCoder: Go Beyond Autoregressive Coder via Online Modification

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 既存のコード大規模言語モデル (コード LLM) は、コード生成において優 … 続きを読む →

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Reproducibility study of FairAC

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、Guo、Chu、および Li arXiv:2302.12977 … 続きを読む →

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Solution Concepts in Hierarchical Games under Bounded Rationality with Applications to Autonomous Driving

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車 (AV) が通常の人間の交通にさらに統合されるようになるにつれ … 続きを読む →

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Visualization for Recommendation Explainability: A Survey and New Perspectives

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 システムが生成した推奨事項の説明を提供することは、透明性があり信頼できる推 … 続きを読む →

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DRED: Zero-Shot Transfer in Reinforcement Learning via Data-Regularised Environment Design

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習 (RL) を使用してトレーニングされた自律エージェントは、た … 続きを読む →

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The Challenges of Evaluating LLM Applications: An Analysis of Automated, Human, and LLM-Based Approaches

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 チャットボットは、当初から自然言語生成の興味深い応用例でした。 新しいトラ … 続きを読む →

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Audio Mamba: Bidirectional State Space Model for Audio Representation Learning

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、CNN に基づく方法を超えて、急速にオーディオ分類に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Audio Mamba: Bidirectional State Space Model for Audio Representation Learning はコメントを受け付けていません

Feature Contamination: Neural Networks Learn Uncorrelated Features and Fail to Generalize

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 分布の変化の下で一般化する学習表現は、堅牢な機械学習モデルを構築するために … 続きを読む →

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All Language Models Large and Small

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 多くの主要な言語モデル (LM) は、トレーニング中と実行中の両方で大量の … 続きを読む →

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