-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
OpenObj: Open-Vocabulary Object-Level Neural Radiance Fields with Fine-Grained Understanding
要約 近年、オープンセット検索における優れた機能を示す視覚言語モデル (VLM) … 続きを読む
UADA3D: Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for 3D Object Detection with Sparse LiDAR and Large Domain Gaps
要約 この研究では、確立された高密度の自動運転データセット間での適応に主に焦点を … 続きを読む
PE: A Poincare Explanation Method for Fast Text Hierarchy Generation
要約 NLP における深層学習モデルのブラックボックス的な性質は、その広範な適用 … 続きを読む
Are LLMs classical or nonmonotonic reasoners? Lessons from generics
要約 LLM の推論に関する最近の研究では、優れたパフォーマンスと、機械生成また … 続きを読む
Multimodal Table Understanding
要約 大規模言語モデル (LLM) に基づく最近のアプローチを含む、以前のテーブ … 続きを読む
Supportiveness-based Knowledge Rewriting for Retrieval-augmented Language Modeling
要約 検索拡張言語モデル (RALM) は、最新の専門知識の適時更新やロングテー … 続きを読む
RAGged Edges: The Double-Edged Sword of Retrieval-Augmented Chatbots
要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の目覚ま … 続きを読む
Legend: Leveraging Representation Engineering to Annotate Safety Margin for Preference Datasets
要約 わずかな安全性の違いを持つ反応を区別する報酬モデルの成功は、有害な反応と無 … 続きを読む
Examining Post-Training Quantization for Mixture-of-Experts: A Benchmark
要約 Large Language Models~(LLM) は自然言語処理の分 … 続きを読む
DyKnow:Dynamically Verifying Time-Sensitive Factual Knowledge in LLMs
要約 LLM は、さまざまなタイムスタンプで収集された大量のデータ スナップショ … 続きを読む