「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Action2Sound: Ambient-Aware Generation of Action Sounds from Egocentric Videos

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 人間のインタラクション用にリアルなオーディオを生成することは、映画や仮想現 … 続きを読む →

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MambaMixer: Efficient Selective State Space Models with Dual Token and Channel Selection

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の最近の進歩は、データの依存性と大規模な学習能力により、主に Tr … 続きを読む →

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IRASim: Learning Interactive Real-Robot Action Simulators

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 現実世界でのスケーラブルなロボット学習は、実際のロボットのコストと安全性の … 続きを読む →

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Whiteboard-of-Thought: Thinking Step-by-Step Across Modalities

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 視覚的思考を伴う質問が提示されると、人間は自然に推論方法を切り替え、しばし … 続きを読む →

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Transformers Can Represent $n$-gram Language Models

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 既存の研究では、計算の形式的なモデルを使用して、変圧器アーキテクチャの表現 … 続きを読む →

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Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10, q-bio.TO | Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions はコメントを受け付けていません

Informatics & dairy industry coalition: AI trends and present challenges

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) は、生産プロセスを強化し、手作業の繰り返し作業を最小限 … 続きを読む →

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Probabilistic Conceptual Explainers: Trustworthy Conceptual Explanations for Vision Foundation Models

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、特に大規模な言語モデルと共同 … 続きを読む →

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Crossfusor: A Cross-Attention Transformer Enhanced Conditional Diffusion Model for Car-Following Trajectory Prediction

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 車両軌道予測は、自動運転と先進運転支援システム (ADAS) を進化させ、 … 続きを読む →

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Online Pareto-Optimal Decision-Making for Complex Tasks using Active Inference

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 ロボットが複雑なタスクを自律的に実行する場合、安全性を維持しながら競合する … 続きを読む →

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