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要約 没入型仮想現実アプリケーションの出現により、さまざまな領域が変革されました … 続きを読む
Data Mixing Made Efficient: A Bivariate Scaling Law for Language Model Pretraining
要約 大規模な言語モデルは、主に多様なソースのデータの利用に起因して、優れた一般 … 続きを読む
Towards Explainable Evolution Strategies with Large Language Models
要約 このペーパーでは、自己適応進化戦略 (ES) と大規模言語モデル (LLM … 続きを読む
Characterizing Large Language Model Geometry Helps Solve Toxicity Detection and Generation
要約 大規模言語モデル (LLM) は、その内部表現についてほとんど知られていな … 続きを読む
Skywork-Math: Data Scaling Laws for Mathematical Reasoning in Large Language Models — The Story Goes On
要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) の数学的推論能力を潜在的に強化 … 続きを読む
On the attribution of confidence to large language models
要約 信用度は、命題に対する信頼度に対応する精神状態です。 大規模言語モデル ( … 続きを読む
Differentiating between human-written and AI-generated texts using linguistic features automatically extracted from an online computational tool
要約 近年、ChatGPT に焦点を当てた広範な研究が行われていますが、人間が書 … 続きを読む
Self-training Language Models for Arithmetic Reasoning
要約 言語モデルは、複雑な複数ステップの推論を伴うタスクで優れた結果を達成します … 続きを読む
Is It Really Long Context if All You Need Is Retrieval? Towards Genuinely Difficult Long Context NLP
要約 言語モデルの機能の向上により、そのアプリケーションがより長いコンテキストに … 続きを読む
Quality-Aware Translation Models: Efficient Generation and Quality Estimation in a Single Model
要約 Maximum-a-posteriori (MAP) デコードは、ニューラ … 続きを読む