cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Dataset Distillation for Offline Reinforcement Learning

要約 オフライン強化学習では、多くの場合、ポリシーをトレーニングできる高品質のデ … 続きを読む

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Converging Paradigms: The Synergy of Symbolic and Connectionist AI in LLM-Empowered Autonomous Agents

要約 この記事では、歴史上の議論から現代の進歩まで、コネクショニストとシンボリッ … 続きを読む

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Enhancing Stability for Large Models Training in Constrained Bandwidth Networks

要約 数十億のパラメータを使用して非常に大規模な言語モデルをトレーニングすること … 続きを読む

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KGLens: Towards Efficient and Effective Knowledge Probing of Large Language Models with Knowledge Graphs

要約 大規模言語モデル (LLM) は事実を幻覚する可能性がありますが、厳選され … 続きを読む

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Distilling Mathematical Reasoning Capabilities into Small Language Models

要約 この取り組みは、パフォーマンスを損なうことなく、高度なラージ言語モデル ( … 続きを読む

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Inducing Generalization across Languages and Tasks using Featurized Low-Rank Mixtures

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) を数十または数百の人間 … 続きを読む

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LLMs as Hackers: Autonomous Linux Privilege Escalation Attacks

要約 ソフトウェア セキュリティ テストの重要なコンポーネントであるペネトレーシ … 続きを読む

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Modelling Assessment Rubrics through Bayesian Networks: a Pragmatic Approach

要約 学習者の能力の自動評価は、インテリジェントな個別指導システムの基本的なタス … 続きを読む

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DefInt: A Default-interventionist Framework for Efficient Reasoning with Hybrid Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いタスクにおいて優れた創発的能力を示 … 続きを読む

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M^2ConceptBase: A Fine-Grained Aligned Concept-Centric Multimodal Knowledge Base

要約 マルチモーダル ナレッジ ベース (MMKB) は、マルチモーダル タスク … 続きを読む

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