cs.AI」カテゴリーアーカイブ

AMAES: Augmented Masked Autoencoder Pretraining on Public Brain MRI Data for 3D-Native Segmentation

要約 本研究では、3Dセマンティックセグメンテーションモデルの自己教師付き事前学 … 続きを読む

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Point-supervised Brain Tumor Segmentation with Box-prompted MedSAM

要約 病変や解剖学的構造を描出することは、画像誘導による治療において重要である。 … 続きを読む

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SAM 2: Segment Anything in Images and Videos

要約 本論文では、画像や動画におけるプロンプト可能な視覚的セグメンテーションを解 … 続きを読む

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Leaf Angle Estimation using Mask R-CNN and LETR Vision Transformer

要約 現代の研究では、高収量作物品種と直立葉角の植物との間に高い相関関係があるこ … 続きを読む

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Segment anything model 2: an application to 2D and 3D medical images

要約 SAM(Segment Anything Model:セグメント何でもモデ … 続きを読む

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Smoothed Energy Guidance: Guiding Diffusion Models with Reduced Energy Curvature of Attention

要約 条件付き拡散モデルは、ビジュアルコンテンツ生成において顕著な成功を示してお … 続きを読む

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MM-Vet v2: A Challenging Benchmark to Evaluate Large Multimodal Models for Integrated Capabilities

要約 MM-Vetは、統合された能力を評価することを目的とした自由形式の視覚言語 … 続きを読む

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Hierarchical Insights: Exploiting Structural Similarities for Reliable 3D Semantic Segmentation

要約 自動運転などの安全性が重要なアプリケーションには、多様で曖昧な環境に対応で … 続きを読む

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Generalization in Neural Networks: A Broad Survey

要約 このペーパーでは、(1) サンプル、(2) ディストリビューション、(3) … 続きを読む

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Learning Backdoors for Mixed Integer Linear Programs with Contrastive Learning

要約 現実世界の問題の多くは、混合整数線形計画法 (MILP) として効率的にモ … 続きを読む

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