「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Investigating Recurrent Transformers with Dynamic Halt

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、Transformersをリカレントメカニズムで拡張する2つの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Investigating Recurrent Transformers with Dynamic Halt はコメントを受け付けていません

Antidote: Post-fine-tuning Safety Alignment for Large Language Models against Harmful Fine-tuning

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 LLMの安全性を確保するために調整された大規模言語モデル（Large La … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Antidote: Post-fine-tuning Safety Alignment for Large Language Models against Harmful Fine-tuning はコメントを受け付けていません

Halfway Escape Optimization: A Quantum-Inspired Solution for General Optimization Problems

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文ではまず、険しい地形と高次元を特徴とする一般的な最適化問題に効率的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, math.OC | Halfway Escape Optimization: A Quantum-Inspired Solution for General Optimization Problems はコメントを受け付けていません

PokerKit: A Comprehensive Python Library for Fine-Grained Multi-Variant Poker Game Simulations

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 PokerKit はオープンソースの Python ライブラリで、既存のポ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | PokerKit: A Comprehensive Python Library for Fine-Grained Multi-Variant Poker Game Simulations はコメントを受け付けていません

NeMo-Aligner: Scalable Toolkit for Efficient Model Alignment

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)を人間の価値観や嗜好に合わせることは、LLMを有 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | NeMo-Aligner: Scalable Toolkit for Efficient Model Alignment はコメントを受け付けていません

Correcting misinformation on social media with a large language model

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の誤情報は、多くの場合マルチモーダルであり、部分的または完全に事実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Correcting misinformation on social media with a large language model はコメントを受け付けていません

Contrastive Learning and Abstract Concepts: The Case of Natural Numbers

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 対照学習（CL）は、ImageNetデータセットに含まれるオブジェクトのよ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Contrastive Learning and Abstract Concepts: The Case of Natural Numbers はコメントを受け付けていません

Towards Scalable Automated Alignment of LLMs: A Survey

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 アライメントは、人間のニーズを満たす大規模言語モデル（LLM）を構築する上 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, stat.ML | Towards Scalable Automated Alignment of LLMs: A Survey はコメントを受け付けていません

KTO: Model Alignment as Prospect Theoretic Optimization

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 KahnemanとTverskyの$textit{prospect the … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | KTO: Model Alignment as Prospect Theoretic Optimization はコメントを受け付けていません

A Survey on Stability of Learning with Limited Labelled Data and its Sensitivity to the Effects of Randomness

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 プロンプティング、インコンテキスト学習、ファインチューニング、メタ学習、数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | A Survey on Stability of Learning with Limited Labelled Data and its Sensitivity to the Effects of Randomness はコメントを受け付けていません