cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Uplift Modeling Under Limited Supervision

要約 電子商取引における因果効果の推定は、コストのかかる治療割り当てを伴う傾向が … 続きを読む

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Eliciting Informative Text Evaluations with Large Language Models

要約 ピア予測メカニズムは、証明可能な保証を持つ高品質のフィードバックを動機づけ … 続きを読む

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On the Impacts of Contexts on Repository-Level Code Generation

要約 CodeLLMはコード生成タスクに広く採用されているが、複雑なコンテキスト … 続きを読む

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Balancing Rigor and Utility: Mitigating Cognitive Biases in Large Language Models for Multiple-Choice Questions

要約 本稿では、大規模言語モデル(LLM)の意思決定プロセスにおける認知バイアス … 続きを読む

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Manipulating Large Language Models to Increase Product Visibility

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ユーザーのクエリに合わせた自然な言語応答を … 続きを読む

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Dissociation of Faithful and Unfaithful Reasoning in LLMs

要約 大規模言語モデル(LLM)は、答えを生成する前にChain of Thou … 続きを読む

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PhysORD: A Neuro-Symbolic Approach for Physics-infused Motion Prediction in Off-road Driving

要約 自律的なオフロード走行において、動作予測は非常に重要であるが、車両と地形と … 続きを読む

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MPruner: Optimizing Neural Network Size with CKA-Based Mutual Information Pruning

要約 ニューラルネットワークの最適なサイズを決定することは、実行時のパフォーマン … 続きを読む

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How Far Are We on the Decision-Making of LLMs? Evaluating LLMs’ Gaming Ability in Multi-Agent Environments

要約 意思決定は、様々な種類の能力を必要とする複雑なタスクであり、大規模言語モデ … 続きを読む

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OccamLLM: Fast and Exact Language Model Arithmetic in a Single Step

要約 テキスト生成と推論における著しい進歩にもかかわらず、大規模言語モデル(LL … 続きを読む

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