「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Evaluating Environments Using Exploratory Agents

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 探索は多くのビデオ ゲームの重要な部分です。 私たちは、探索エージェントを … 続きを読む →

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Graph Retrieval Augmented Trustworthiness Reasoning

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 信頼性の推論は、情報が不完全なマルチプレイヤー ゲームでは非常に重要であり … 続きを読む →

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DNN-GDITD: Out-of-distribution detection via Deep Neural Network based Gaussian Descriptor for Imbalanced Tabular Data

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 分類タスクには、クラスの不均衡とデータ分布の進化により課題が生じます。 こ … 続きを読む →

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OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、CheckThat! の実験と結果を紹介します。 CLEF … 続きを読む →

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HIRO: Hierarchical Information Retrieval Optimization

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部の知識を大規模言語モデル (LLM) に … 続きを読む →

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Causality-Aware Transformer Networks for Robotic Navigation

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アルゴリズムの最近の進歩により、汎用性の高い組み込み型 AI シス … 続きを読む →

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Independence Constrained Disentangled Representation Learning from Epistemological Perspective

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 解絡表現学習は、データ生成プロセスにおいて意味的に意味のある潜在変数を識別 … 続きを読む →

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Neural Networks with LSTM and GRU in Modeling Active Fires in the Amazon

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、ブラジルのアマゾンの AQUA_M-T 衛星によって検出された … 続きを読む →

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Comprehensive Review and Empirical Evaluation of Causal Discovery Algorithms for Numerical Data

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 因果分析は、さまざまな分野にわたる現象の根本的な原因を理解する上で不可欠な … 続きを読む →

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RouterRetriever: Exploring the Benefits of Routing over Multiple Expert Embedding Models

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 情報検索手法は多くの場合、MSMARCO のような大規模な一般ドメインのデ … 続きを読む →

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