cs.AI」カテゴリーアーカイブ

ChartMoE: Mixture of Expert Connector for Advanced Chart Understanding

要約 グラフの自動理解は、内容の理解と文書の解析にとって非常に重要です。 マルチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | ChartMoE: Mixture of Expert Connector for Advanced Chart Understanding はコメントを受け付けていません

CAVE: Controllable Authorship Verification Explanations

要約 著者証明 (AV) (2 つの文書の著者が同じか?) は、多くの機密性の高 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CAVE: Controllable Authorship Verification Explanations はコメントを受け付けていません

iText2KG: Incremental Knowledge Graphs Construction Using Large Language Models

要約 入手可能なデータのほとんどは構造化されていないため、貴重な情報にアクセスす … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | iText2KG: Incremental Knowledge Graphs Construction Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

LLM Detectors Still Fall Short of Real World: Case of LLM-Generated Short News-Like Posts

要約 広く利用可能な強力な LLM の出現により、大規模な言語モデル (LLM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, I.2.7 | LLM Detectors Still Fall Short of Real World: Case of LLM-Generated Short News-Like Posts はコメントを受け付けていません

N-gram Prediction and Word Difference Representations for Language Modeling

要約 因果言語モデリング (CLM) は、最近の大規模言語モデル (LLM) の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | N-gram Prediction and Word Difference Representations for Language Modeling はコメントを受け付けていません

Sketch: A Toolkit for Streamlining LLM Operations

要約 GPT ファミリに代表される大規模言語モデル (LLM) は目覚ましい成功 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Sketch: A Toolkit for Streamlining LLM Operations はコメントを受け付けていません

Leveraging Large Language Models through Natural Language Processing to provide interpretable Machine Learning predictions of mental deterioration in real time

要約 公式推計に基づくと、世界中で 5,000 万人が認知症に罹患しており、この … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Leveraging Large Language Models through Natural Language Processing to provide interpretable Machine Learning predictions of mental deterioration in real time はコメントを受け付けていません

Raw Speech Enhancement with Deep State Space Modeling

要約 エンドツーエンド方式でオンラインの生の音声を効率的に強化するために構成され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Raw Speech Enhancement with Deep State Space Modeling はコメントを受け付けていません

CogniDual Framework: Self-Training Large Language Models within a Dual-System Theoretical Framework for Improving Cognitive Tasks

要約 認知心理学では、知覚、注意、記憶、言語、問題解決、意思決定、推論を研究しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CogniDual Framework: Self-Training Large Language Models within a Dual-System Theoretical Framework for Improving Cognitive Tasks はコメントを受け付けていません

Hardware Acceleration of LLMs: A comprehensive survey and comparison

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理タスク用の強力なツールとして … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR | Hardware Acceleration of LLMs: A comprehensive survey and comparison はコメントを受け付けていません