cs.AI」カテゴリーアーカイブ

PaRCE: Probabilistic and Reconstruction-Based Competency Estimation for Safe Navigation Under Perception Uncertainty

要約 知覚ベースのナビゲーション システムは、従来の深度ベースのナビゲーション … 続きを読む

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Greedy Perspectives: Multi-Drone View Planning for Collaborative Perception in Cluttered Environments

要約 空中ロボットのチームを配備すると、チーム スポーツや映画撮影などの分野での … 続きを読む

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Keyword-Aware ASR Error Augmentation for Robust Dialogue State Tracking

要約 Dialogue State Tracking (DST) は、タスク指向 … 続きを読む

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Relational Prompt-based Pre-trained Language Models for Social Event Detection

要約 ソーシャル イベント検出 (SED) は、ソーシャル ストリームから重要な … 続きを読む

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How Much Data is Enough Data? Fine-Tuning Large Language Models for In-House Translation: Performance Evaluation Across Multiple Dataset Sizes

要約 デコーダ専用 LLM は、広範なデータセットから学習して高品質の翻訳を生成 … 続きを読む

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Surrogate uncertainty estimation for your time series forecasting black-box: learn when to trust

要約 機械学習モデルは、時系列予測において重要な役割を果たします。 ただし、これ … 続きを読む

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ADESSE: Advice Explanations in Complex Repeated Decision-Making Environments

要約 人間中心の AI が進化する状況においては、意思決定プロセスにおいて人間と … 続きを読む

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Distilling Generative-Discriminative Representations for Very Low-Resolution Face Recognition

要約 非常に低解像度の顔認識は、解像度の低下により情報となる顔の詳細が大幅に失わ … 続きを読む

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Symmetry Breaking in Neural Network Optimization: Insights from Input Dimension Expansion

要約 ニューラル ネットワークの最適化の背後にあるメカニズムを理解することは、ネ … 続きを読む

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Exploring the Integration of Large Language Models in Industrial Test Maintenance Processes

要約 ソフトウェア テスト プロセス中に必要なコストと労力の多くは、テスト メン … 続きを読む

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