cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Flexible and Effective Mixing of Large Language Models into a Mixture of Domain Experts

要約 トレーニング済みモデルから低コストの混合ドメイン専門家 (MOE) を作成 … 続きを読む

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RRWKV: Capturing Long-range Dependencies in RWKV

要約 内積に対する印象的な注目のおかげで、Transformers はさまざまな … 続きを読む

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Beyond IID: Optimizing Instruction Learning from the Perspective of Instruction Interaction and Dependency

要約 さまざまな命令データセットが利用できるため、これらの命令を効果的に選択して … 続きを読む

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Native vs Non-Native Language Prompting: A Comparative Analysis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、標準の自然言語処理 (NLP) タスクな … 続きを読む

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Legal Fact Prediction: Task Definition and Dataset Construction

要約 法的事実とは、裁判で認められた証拠によって証明できる事実を指します。 それ … 続きを読む

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Ontology-Free General-Domain Knowledge Graph-to-Text Generation Dataset Synthesis using Large Language Model

要約 ナレッジ グラフからテキストへ (G2T) 生成には、構造化されたナレッジ … 続きを読む

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MathGenie: Generating Synthetic Data with Question Back-translation for Enhancing Mathematical Reasoning of LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数学的推論において大きな可能性を示してい … 続きを読む

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MoPE: Parameter-Efficient and Scalable Multimodal Fusion via Mixture of Prompt Experts

要約 プロンプトベースのマルチモーダル融合手法のパラメータ効率が実証されているに … 続きを読む

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Leveraging Unstructured Text Data for Federated Instruction Tuning of Large Language Models

要約 フェデレーション命令チューニングにより、複数のクライアントが生データを直接 … 続きを読む

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Evaluation of real-time transcriptions using end-to-end ASR models

要約 自動音声認識 (ASR) または Speech-to-text (STT) … 続きを読む

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