「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

DSBench: How Far Are Data Science Agents to Becoming Data Science Experts?

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) と大規模視覚言語モデル (LVLM) は、優 … 続きを読む →

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Multi-object event graph representation learning for Video Question Answering

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ質問応答 (VideoQA) は、特定のビデオに関して提起された質問 … 続きを読む →

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Top-down Activity Representation Learning for Video Question Answering

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 高性能のビデオ質問応答 (VideoQA) を実現するには、原子的なアクシ … 続きを読む →

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On Leveraging Large Language Models for Enhancing Entity Resolution: A Cost-efficient Approach

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 エンティティ解決は、現実世界の同じエンティティを参照するレコードを特定して … 続きを読む →

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AIC MLLM: Autonomous Interactive Correction MLLM for Robust Robotic Manipulation

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 失敗を反映して修正する機能は、ロボット システムが現実のオブジェクトと安定 … 続きを読む →

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A convolutional neural network approach to deblending seismic data

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 経済性と効率性の理由から、地震データの混合取得はますます一般的になってきて … 続きを読む →

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Reinforcement Learning Discovers Efficient Decentralized Graph Path Search Strategies

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 グラフ パス検索は古典的なコンピューター サイエンスの問題であり、以前の方 … 続きを読む →

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Rapid Parameter Estimation for Extreme Mass Ratio Inspirals Using Machine Learning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 極端質量比吸気 (EMRI) 信号は、その低周波数の性質と非常に複雑な波形 … 続きを読む →

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WirelessAgent: Large Language Model Agents for Intelligent Wireless Networks

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ワイヤレス ネットワークは、拡大する規模と複雑さにより、ますます課題に直面 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | WirelessAgent: Large Language Model Agents for Intelligent Wireless Networks はコメントを受け付けていません

Autonomous Vehicle Controllers From End-to-End Differentiable Simulation

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車 (AV) のコントローラーを学習する現在の方法は、動作の複製に … 続きを読む →

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