「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

A Multimodal Single-Branch Embedding Network for Recommendation in Cold-Start and Missing Modality Scenarios

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどのレコメンダー システムは協調フィルタリング (CF) を採用し、 … 続きを読む →

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ZSC-Eval: An Evaluation Toolkit and Benchmark for Multi-agent Zero-shot Coordination

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショット コーディネーション (ZSC) は、新しい協調的なマルチエー … 続きを読む →

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Efficient Arbitrary Precision Acceleration for Large Language Models on GPU Tensor Cores

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は広く適用されていますが、効率的な推論におい … 続きを読む →

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Discrete, compositional, and symbolic representations through attractor dynamics

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 記号システムは、人間の推論と行動の多くの側面の基本となる規則と関係をカプセ … 続きを読む →

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MIO: A Foundation Model on Multimodal Tokens

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、エンドツーエンドの自己回帰方式で音声、テキスト、画像、ビ … 続きを読む →

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On the Design and Analysis of LLM-Based Algorithms

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、LLM ベースのアルゴリズム、つまり、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む →

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Abstraction-of-Thought Makes Language Models Better Reasoners

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 抽象的推論、つまり問題の抽象的な本質から推論する能力は、人間の推論を一般化 … 続きを読む →

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An Empirical Study on Cross-lingual Vocabulary Adaptation for Efficient Language Model Inference

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 最先端の生成大規模言語モデル (LLM) の開発は、英語中心のトークナイザ … 続きを読む →

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SECURE: Semantics-aware Embodied Conversation under Unawareness for Lifelong Robot Learning

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、「無意識下での再配置」と呼ばれる、困難な対話型タスク学習シナ … 続きを読む →

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EfficientRAG: Efficient Retriever for Multi-Hop Question Answering

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) メソッドは、マルチホップ クエリなどの複雑な質問 … 続きを読む →

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