cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Efficient Model-Agnostic Multi-Group Equivariant Networks

要約 equitune (Basu et al., 2023b) やその一般化 … 続きを読む

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A Usage-centric Take on Intent Understanding in E-Commerce

要約 ユーザーの意図を特定して理解することは、電子商取引にとって極めて重要なタス … 続きを読む

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MetaMetrics: Calibrating Metrics For Generation Tasks Using Human Preferences

要約 パフォーマンス評価指標の品質を理解することは、モデルの出力が人間の好みに確 … 続きを読む

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Beyond Correlation: Interpretable Evaluation of Machine Translation Metrics

要約 機械翻訳 (MT) の評価指標により、翻訳の品質が自動的に評価されます。 … 続きを読む

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Creative Beam Search: LLM-as-a-Judge For Improving Response Generation

要約 大規模な言語モデルは、人工的な創造性を含むいくつかの分野に革命をもたらして … 続きを読む

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Contextual Document Embeddings

要約 高密度のドキュメント埋め込みは、ニューラル検索の中心です。 主流のパラダイ … 続きを読む

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Preserving Multi-Modal Capabilities of Pre-trained VLMs for Improving Vision-Linguistic Compositionality

要約 この論文では、ゼロショットのマルチモーダル タスクのパフォーマンスを犠牲に … 続きを読む

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Augmenting Black-box LLMs with Medical Textbooks for Biomedical Question Answering (Published in Findings of EMNLP 2024)

要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) は、人間の指示に基づ … 続きを読む

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BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions

要約 タスクの自動化は、Python コードを介した大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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CasiMedicos-Arg: A Medical Question Answering Dataset Annotated with Explanatory Argumentative Structures

要約 人工知能 (AI) の決定を説明することは、今日の AI における大きな課 … 続きを読む

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