「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Less is More: Selective Reduction of CT Data for Self-Supervised Pre-Training of Deep Learning Models with Contrastive Learning Improves Downstream Classification Performance

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 対照学習を使用した深層学習モデルの自己教師あり事前トレーニングは、画像分析 … 続きを読む →

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MomentumSMoE: Integrating Momentum into Sparse Mixture of Experts

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 Sparse Mixture of Experts (SMoE) は、ディ … 続きを読む →

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Harnessing Shared Relations via Multimodal Mixup Contrastive Learning for Multimodal Classification

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 深層マルチモーダル学習は、対照学習を活用してモダリティ間の明示的な 1 対 … 続きを読む →

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Learning Generative Interactive Environments By Trained Agent Exploration

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 世界モデルは、複雑な環境のルールとアクションを解釈し、シミュレーションする … 続きを読む →

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BiGR: Harnessing Binary Latent Codes for Image Generation and Improved Visual Representation Capabilities

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 BiGR は、生成トレーニングにコンパクトなバイナリ潜在コードを使用する新 … 続きを読む →

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Privacy-Preserving Decentralized AI with Confidential Computing

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、Web3 ドメイン用に設計された分散型 AI プラットフ … 続きを読む →

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MixEval-X: Any-to-Any Evaluations from Real-World Data Mixtures

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 AI モデルが現実世界の信号から効果的に学習し、それに関与するには、多様な … 続きを読む →

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Diffusion Curriculum: Synthetic-to-Real Generative Curriculum Learning via Image-Guided Diffusion

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 低品質または希少なデータは、実際にディープ ニューラル ネットワークをトレ … 続きを読む →

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DAWN: Dynamic Frame Avatar with Non-autoregressive Diffusion Framework for Talking Head Video Generation

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 トーキング ヘッドの生成は、1 つのポートレートとスピーチ オーディオ ク … 続きを読む →

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Gaussian Splatting to Real World Flight Navigation Transfer with Liquid Networks

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーターは、スケーラブルなデータ生成、柔軟な設計、軌道の最適化を提供 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T40, 68U20, 93C85, cs.AI, cs.CV, cs.RO, I.2.6 | Gaussian Splatting to Real World Flight Navigation Transfer with Liquid Networks はコメントを受け付けていません