cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Not (yet) the whole story: Evaluating Visual Storytelling Requires More than Measuring Coherence, Grounding, and Repetition

要約 視覚的なストーリーテリングは、時間的に順序付けられた一連の画像を与えられて … 続きを読む

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Connecting Joint-Embedding Predictive Architecture with Contrastive Self-supervised Learning

要約 教師なし視覚表現学習の最近の進歩において、結合埋め込み予測アーキテクチャ … 続きを読む

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Adaptive High-Frequency Transformer for Diverse Wildlife Re-Identification

要約 Wildlife ReID には、視覚テクノロジーを利用してさまざまなシナ … 続きを読む

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What Variables Affect Out-of-Distribution Generalization in Pretrained Models?

要約 事前トレーニングされたディープ ニューラル ネットワーク (DNN) によ … 続きを読む

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Learning Unlabeled Clients Divergence for Federated Semi-Supervised Learning via Anchor Model Aggregation

要約 Federated Semi-Supervised Learning (F … 続きを読む

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VARS: Vision-based Assessment of Risk in Security Systems

要約 ビデオ コンテンツの危険レベルを正確に予測することは、特に迅速で信頼性の高 … 続きを読む

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Continuously Learning, Adapting, and Improving: A Dual-Process Approach to Autonomous Driving

要約 自動運転は、センサー、機械学習、人工知能の向上により大幅に進歩しました。 … 続きを読む

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On Biases in a UK Biobank-based Retinal Image Classification Model

要約 最近の研究により、医療における機械学習モデルのパフォーマンスにおける驚くべ … 続きを読む

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TimeSuite: Improving MLLMs for Long Video Understanding via Grounded Tuning

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、短いビデオの理解において … 続きを読む

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GPT vs RETRO: Exploring the Intersection of Retrieval and Parameter-Efficient Fine-Tuning

要約 パラメータ効率の良い微調整 (PEFT) と検索拡張生成 (RAG) は、 … 続きを読む

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