cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Hyperspectral Imaging-Based Perception in Autonomous Driving Scenarios: Benchmarking Baseline Semantic Segmentation Models

要約 ハイパースペクトル イメージング (HSI) は、リモート センシング、農 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Hyperspectral Imaging-Based Perception in Autonomous Driving Scenarios: Benchmarking Baseline Semantic Segmentation Models はコメントを受け付けていません

SeTAR: Out-of-Distribution Detection with Selective Low-Rank Approximation

要約 ニューラル ネットワークを安全に展開するには、分布外 (OOD) の検出が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | SeTAR: Out-of-Distribution Detection with Selective Low-Rank Approximation はコメントを受け付けていません

Dissecting Query-Key Interaction in Vision Transformers

要約 ビジョントランスフォーマーにおける自己注意は、オブジェクトの意味的に類似し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Dissecting Query-Key Interaction in Vision Transformers はコメントを受け付けていません

PaGoDA: Progressive Growing of a One-Step Generator from a Low-Resolution Diffusion Teacher

要約 拡散モデルは、高次元のコンテンツを生成する際に顕著なパフォーマンスを発揮し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | PaGoDA: Progressive Growing of a One-Step Generator from a Low-Resolution Diffusion Teacher はコメントを受け付けていません

Lightweight Frequency Masker for Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation

要約 クロスドメイン 少数ショット セグメンテーション (CD-FSS) は、最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Lightweight Frequency Masker for Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

Self-supervised pre-training with diffusion model for few-shot landmark detection in x-ray images

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、画像分類、セグメンテーション、ランド … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Self-supervised pre-training with diffusion model for few-shot landmark detection in x-ray images はコメントを受け付けていません

Multi-Level Feature Distillation of Joint Teachers Trained on Distinct Image Datasets

要約 私たちは、異なるデータセットで訓練された複数の教師から知識を抽出するための … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Multi-Level Feature Distillation of Joint Teachers Trained on Distinct Image Datasets はコメントを受け付けていません

ADAM: An Embodied Causal Agent in Open-World Environments

要約 Minecraft のようなオープンワールド環境では、既存のエージェントは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | ADAM: An Embodied Causal Agent in Open-World Environments はコメントを受け付けていません

ContextIQ: A Multimodal Expert-Based Video Retrieval System for Contextual Advertising

要約 コンテキスト広告は、ユーザーが閲覧しているコンテンツに合わせた広告を配信し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IR | ContextIQ: A Multimodal Expert-Based Video Retrieval System for Contextual Advertising はコメントを受け付けていません

Effective Guidance for Model Attention with Simple Yes-no Annotations

要約 最新の深層学習モデルは、多くの場合、無関係な領域に焦点を当てて予測を行うた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC | Effective Guidance for Model Attention with Simple Yes-no Annotations はコメントを受け付けていません