「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Fourier Head: Helping Large Language Models Learn Complex Probability Distributions

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの品質が向上するにつれて、それらを使用して非言語トークン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Fourier Head: Helping Large Language Models Learn Complex Probability Distributions はコメントを受け付けていません

Leveraging Reverberation and Visual Depth Cues for Sound Event Localization and Detection with Distance Estimation

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 このレポートでは、DCASE2024 タスク 3 チャレンジ「音源距離推定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, eess.AS, eess.IV, eess.SP | Leveraging Reverberation and Visual Depth Cues for Sound Event Localization and Detection with Distance Estimation はコメントを受け付けていません

Agentless: Demystifying LLM-based Software Engineering Agents

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、コード合成、プログラム修 … 続きを読む →

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Ripple: Accelerating LLM Inference on Smartphones with Correlation-Aware Neuron Management

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインで目覚ましい成功を収め … 続きを読む →

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From melodic note sequences to pitches using word2vec

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデリングで一般的に使用される word2vec 手法をメロディーに適 … 続きを読む →

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Empirical Design in Reinforcement Learning

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 強化学習における経験的設計は簡単な作業ではありません。 優れた実験を実行す … 続きを読む →

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$\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちの取り組みは、特に多くのクライアントが存在するシナリオでは、通信ラウ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2 | $\mathsf{OPA}$: One-shot Private Aggregation with Single Client Interaction and its Applications to Federated Learning はコメントを受け付けていません

SVIP: Towards Verifiable Inference of Open-source Large Language Models

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) は最近、自然言語の理解と生成 … 続きを読む →

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An Efficient Approach to Generate Safe Drivable Space by LiDAR-Camera-HDmap Fusion

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、運転可能な空間を抽出するための自動運転車 (AV) 用の正確 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | An Efficient Approach to Generate Safe Drivable Space by LiDAR-Camera-HDmap Fusion はコメントを受け付けていません

TractShapeNet: Efficient Multi-Shape Learning with 3D Tractography Point Clouds

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 脳画像研究では、拡散 MRI トラクトグラフィーの幾何学的形状記述子が、脳 … 続きを読む →

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