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When Large Language Models Meet Vector Databases: A Survey
要約 この調査では、急成長しているが急速に発展している研究分野である大規模言語モ … 続きを読む
IntraMix: Intra-Class Mixup Generation for Accurate Labels and Neighbors
要約 グラフ・ニューラル・ネットワーク（GNN）は、データ・ラベルから学習し、ノ … 続きを読む
Equitable Federated Learning with Activation Clustering
要約 フェデレーテッド・ラーニングは、多様なクライアント間のコラボレーションを取 … 続きを読む
AutoManual: Generating Instruction Manuals by LLM Agents via Interactive Environmental Learning
要約 大規模言語モデル（Large Language Models：LLM）ベー … 続きを読む
InfoRM: Mitigating Reward Hacking in RLHF via Information-Theoretic Reward Modeling
要約 人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）は、言語モデルを人間の価値観 … 続きを読む
Long Term Memory: The Foundation of AI Self-Evolution
要約 GPTのような大規模言語モデル（LLM）は、膨大なデータセットで学習され、 … 続きを読む
Are large language models superhuman chemists?
要約 大規模言語モデル（LLM）は、人間の言語を処理し、明示的に訓練されていない … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph
Are large language models superhuman chemists? はコメントを受け付けていません
Offline Reinforcement Learning with OOD State Correction and OOD Action Suppression
要約 オフライン強化学習(RL)では、分布外(OOD)行動問題への対処が焦点とな … 続きを読む
Adversarial Representation Engineering: A General Model Editing Framework for Large Language Models
要約 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）の急速な発展が目覚ましい成功を収めて以 … 続きを読む
MAPLE: Mobile App Prediction Leveraging Large Language Model Embeddings
要約 近年、モバイルアプリの利用予測は、アプリ推薦、ユーザー行動分析、モバイルリ … 続きを読む