cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Plurals: A System for Guiding LLMs Via Simulated Social Ensembles

要約 最近の議論では、言語モデルが特定の視点を好むのではないかという懸念が提起さ … 続きを読む

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MoA: Mixture of Sparse Attention for Automatic Large Language Model Compression

要約 スパース注意は、長い文脈における大規模言語モデル(LLM)のメモリとスルー … 続きを読む

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Scaling Laws with Vocabulary: Larger Models Deserve Larger Vocabularies

要約 大規模言語モデル(LLM)のスケーリングに関する研究は、主にモデルパラメー … 続きを読む

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ProSwitch: Knowledge-Guided Instruction Tuning to Switch Between Professional and Non-Professional Answers

要約 大規模言語モデル(LLM)は、テキストの要約や制御されたテキストの生成など … 続きを読む

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Channel-Wise Mixed-Precision Quantization for Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い言語タスクで顕著な成功を収めているが、 … 続きを読む

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Parameter-Efficient Fine-Tuning in Large Models: A Survey of Methodologies

要約 生予測をスケーリングすることで予測される大規模モデルは、多くの分野で画期的 … 続きを読む

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Computational Dualism and Objective Superintelligence

要約 インテリジェント・ソフトウェアの概念には欠陥がある。ソフトウェアの振る舞い … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models for Suicide Detection on Social Media with Limited Labels

要約 自殺念慮の頻度が増加していることから、早期発見と介入の重要性が浮き彫りにな … 続きを読む

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Large Language Models as Efficient Reward Function Searchers for Custom-Environment Multi-Objective Reinforcement Learning

要約 複雑なカスタム環境と複数の要求を持つ強化学習(RL)タスクにおいて、効果的 … 続きを読む

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Customizing Language Models with Instance-wise LoRA for Sequential Recommendation

要約 逐次レコメンデーションシステムは、ユーザの過去のインタラクションに基づいて … 続きを読む

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