cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Scalable Efficient Training of Large Language Models with Low-dimensional Projected Attention

要約 大規模言語モデル (LLM) の有効性と効率性を同時に改善することは、重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Scalable Efficient Training of Large Language Models with Low-dimensional Projected Attention はコメントを受け付けていません

ReverseNER: A Self-Generated Example-Driven Framework for Zero-Shot Named Entity Recognition with Large Language Models

要約 この論文では、特に特定のエンティティ タイプがあいまいな境界を持つ場合に、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | ReverseNER: A Self-Generated Example-Driven Framework for Zero-Shot Named Entity Recognition with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Can GPT-4 learn to analyse moves in research article abstracts?

要約 書かれた談話分析における最も強力かつ永続的なアイデアの 1 つは、ジャンル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Can GPT-4 learn to analyse moves in research article abstracts? はコメントを受け付けていません

Regress, Don’t Guess — A Regression-like Loss on Number Tokens for Language Models

要約 言語モデルはテキスト生成において優れた能力を持っていますが、数値を出力する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, cs.MS | Regress, Don’t Guess — A Regression-like Loss on Number Tokens for Language Models はコメントを受け付けていません

TorchTitan: One-stop PyTorch native solution for production ready LLM pre-training

要約 大規模言語モデル (LLM) の開発は、最先端の自然言語処理アプリケーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DC, cs.LG | TorchTitan: One-stop PyTorch native solution for production ready LLM pre-training はコメントを受け付けていません

fMRI predictors based on language models of increasing complexity recover brain left lateralization

要約 過去 10 年にわたり、参加者が連続テキストを聞きながらスキャンされる自然 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, q-bio.NC | fMRI predictors based on language models of increasing complexity recover brain left lateralization はコメントを受け付けていません

Bridge-IF: Learning Inverse Protein Folding with Markov Bridges

要約 逆タンパク質フォールディングは、コンピュータによるタンパク質設計における基 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM | Bridge-IF: Learning Inverse Protein Folding with Markov Bridges はコメントを受け付けていません

Adaptive Sparse Allocation with Mutual Choice & Feature Choice Sparse Autoencoders

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、ニューラル ネットワークから特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Adaptive Sparse Allocation with Mutual Choice & Feature Choice Sparse Autoencoders はコメントを受け付けていません

Revisiting K-mer Profile for Effective and Scalable Genome Representation Learning

要約 DNA 配列の効果的な表現を取得することは、ゲノム解析にとって重要です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, q-bio.GN | Revisiting K-mer Profile for Effective and Scalable Genome Representation Learning はコメントを受け付けていません

Unsupervised detection of semantic correlations in big data

要約 実世界のデータでは、情報は非常に大きな特徴ベクトルに格納されます。 これら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph | Unsupervised detection of semantic correlations in big data はコメントを受け付けていません