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Gradient-Guided Conditional Diffusion Models for Private Image Reconstruction: Analyzing Adversarial Impacts of Differential Privacy and Denoising
要約 私たちは、差分プライバシーノイズと拡散モデルのノイズ除去機能の間の敵対的な … 続きを読む
ATM: Improving Model Merging by Alternating Tuning and Merging
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FakeShield: Explainable Image Forgery Detection and Localization via Multi-modal Large Language Models
要約 生成 AI の急速な発展は諸刃の剣であり、コンテンツ作成が容易になるだけで … 続きを読む
Asynchronous Perception Machine For Efficient Test-Time-Training
要約 この研究では、テスト時間トレーニング (TTT) のための計算効率の高いア … 続きを読む
Self-supervised cross-modality learning for uncertainty-aware object detection and recognition in applications which lack pre-labelled training data
要約 この論文では、注釈付きのトレーニング データセットが不足しているアプリケー … 続きを読む
HFGaussian: Learning Generalizable Gaussian Human with Integrated Human Features
要約 最近の放射輝度フィールド レンダリングの進歩により、3D シーン表現で有望 … 続きを読む
Local Lesion Generation is Effective for Capsule Endoscopy Image Data Augmentation in a Limited Data Setting
要約 医療画像データセットが限られていると、特に敵対的生成ネットワーク (GAN … 続きを読む
SynCo: Synthetic Hard Negatives in Contrastive Learning for Better Unsupervised Visual Representations
要約 対照学習は、自己教師あり視覚表現学習における主要なアプローチとなっています … 続きを読む
On Improved Conditioning Mechanisms and Pre-training Strategies for Diffusion Models
要約 潜在拡散モデル (LDM) の大規模トレーニングにより、前例のない品質の画 … 続きを読む
Beyond Grid Data: Exploring Graph Neural Networks for Earth Observation
要約 地球観測 (EO) データ分析は、ディープ ラーニング (DL) によって … 続きを読む