投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Smoothed Distance Kernels for MMDs and Applications in Wasserstein Gradient Flows

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 負の距離カーネル$ k（x、y）：= – \ | x -y \ … 続きを読む →

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CAGN-GAT Fusion: A Hybrid Contrastive Attentive Graph Neural Network for Network Intrusion Detection

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 サイバーセキュリティの脅威が増加しており、ネットワーク侵入の検出が不可欠に … 続きを読む →

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Pychop: Emulating Low-Precision Arithmetic in Numerical Methods and Neural Networks

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 計算科学における低精度の算術に対する需要の高まりに動機付けられているため、 … 続きを読む →

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Universal Architectures for the Learning of Polyhedral Norms and Convex Regularizers

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、限られたデータからの画像の再構築を導くために、凸状の正統 … 続きを読む →

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Learning convolution operators on compact Abelian groups

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 コンパクトなアベルグループに関連する畳み込み演算子の学習の問題を考慮します … 続きを読む →

カテゴリー: 42B10, 47A52, 62J07, 68T05, cs.LG, F.2.1, stat.ML | Learning convolution operators on compact Abelian groups はコメントを受け付けていません

Robust Hallucination Detection in LLMs via Adaptive Token Selection

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の幻覚は、より広範な展開を妨げる重大な安全上 … 続きを読む →

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DiverseFlow: Sample-Efficient Diverse Mode Coverage in Flows

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 フローベースの生成モデルの多くの実際のアプリケーションは、ターゲット分布の … 続きを読む →

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Minmax Trend Filtering: Generalizations of Total Variation Denoising via a Local Minmax/Maxmin Formula

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 総変動除去（TVD）は、基本的な除去および平滑化方法です。 この記事では、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.TH | Minmax Trend Filtering: Generalizations of Total Variation Denoising via a Local Minmax/Maxmin Formula はコメントを受け付けていません

Hodge Laplacians and Hodge Diffusion Maps

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 Hodge Diffusion Mapsは、高次元データセットからトポロジ … 続きを読む →

カテゴリー: 68P05, 68T10, 68T45, 68W25, cs.LG | Hodge Laplacians and Hodge Diffusion Maps はコメントを受け付けていません

Echo Chamber: RL Post-training Amplifies Behaviors Learned in Pretraining

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）ベースの微調整は、高度な数学的推論とコーディングのためのト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.7 | Echo Chamber: RL Post-training Amplifies Behaviors Learned in Pretraining はコメントを受け付けていません