投稿者「jarxiv」のアーカイブ

A Novel Deep Learning Approach for Emulating Computationally Expensive Postfire Debris Flows

要約 破片の流れや地滑りなど、人間の生活やインフラストラクチャに重大なリスクをも … 続きを読む

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From Observation to Orientation: an Adaptive Integer Programming Approach to Intervention Design

要約 観察データと実験データの両方を使用すると、因果発見プロセスは変数間の因果関 … 続きを読む

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Harnessing Equivariance: Modeling Turbulence with Graph Neural Networks

要約 この作業は、グラフニューラルネットワーク(GNNS)に基づいた大きな渦シミ … 続きを読む

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Gradient-based Sample Selection for Faster Bayesian Optimization

要約 Bayesian Optimization(BO)は、ブラックボックスの最 … 続きを読む

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Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis

要約 確率的微分方程式へのソリューションマップなど、確率的解析のいくつかの非線形 … 続きを読む

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DCSI — An improved measure of cluster separability based on separation and connectedness

要約 特定のデータセット内のクラスラベルが意味のあるクラスターに対応するかどうか … 続きを読む

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Geometry and Local Recovery of Global Minima of Two-layer Neural Networks at Overparameterization

要約 軽度の仮定の下で、グローバルミニマイの近くにある2層ニューラルネットワーク … 続きを読む

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Modern Hopfield Networks with Continuous-Time Memories

要約 最近の研究により、近代的なホップフィールドネットワーク(HNS)とトランス … 続きを読む

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Efficient Heterogeneous Large Language Model Decoding with Model-Attention Disaggregation

要約 変圧器ベースの大手言語モデル(LLMS)は、生成タスクで印象的なパフォーマ … 続きを読む

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Performance of Rank-One Tensor Approximation on Incomplete Data

要約 ノイズの多い観察の一部の$ \ varepsilon $のみが利用可能な場 … 続きを読む

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