-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Optimized Cloud Resource Allocation Using Genetic Algorithms for Energy Efficiency and QoS Assurance
要約 クラウドコンピューティング環境には、最適なパフォーマンス、エネルギー消費の … 続きを読む
INSIGHT: Bridging the Student-Teacher Gap in Times of Large Language Models
要約 AIの台頭、特に大規模な言語モデルは、そのような技術を教室に統合する課題と … 続きを読む
Ensemble Bayesian Inference: Leveraging Small Language Models to Achieve LLM-level Accuracy in Profile Matching Tasks
要約 この研究では、独自の大手言語モデル(LLM)に匹敵する精度を実現するための … 続きを読む
Federated Learning: A Survey on Privacy-Preserving Collaborative Intelligence
要約 Federated Learning(FL)は、分散型機械学習の分野で変革 … 続きを読む
Early Detection of Multidrug Resistance Using Multivariate Time Series Analysis and Interpretable Patient-Similarity Representations
要約 背景と目的:多剤耐性(MDR)は重要な世界的な健康問題であり、病院の滞在、 … 続きを読む
Multilingual Performance Biases of Large Language Models in Education
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、教育環境でますます採用されています。 現在 … 続きを読む
Conformal Segmentation in Industrial Surface Defect Detection with Statistical Guarantees
要約 産業環境では、鋼の表面欠陥は、そのサービス寿命を大幅に損ない、潜在的な安全 … 続きを読む
Towards Spatially-Lucid AI Classification in Non-Euclidean Space: An Application for MxIF Oncology Data
要約 さまざまな場所タイプからのマルチカテゴリポイントセットを考えると、私たちの … 続きを読む
Revisiting Reset Mechanisms in Spiking Neural Networks for Sequential Modeling: Specialized Discretization for Binary Activated RNN
要約 画像認識の分野では、スパイクニューラルネットワーク(SNNS)は、従来の人 … 続きを読む
Integrating Learning-Based Manipulation and Physics-Based Locomotion for Whole-Body Badminton Robot Control
要約 模倣学習(IL)や強化学習(RL)などの学習ベースの方法では、スポーツロボ … 続きを読む