投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Adaptive Resampling with Bootstrap for Noisy Multi-Objective Optimization Problems

要約 ノイズの多い多目的最適化の課題は、新しい決定ポイントを探索し、再サンプリン … 続きを読む

カテゴリー: 90C29, cs.AI, cs.LG, G.1.6, stat.ML | Adaptive Resampling with Bootstrap for Noisy Multi-Objective Optimization Problems はコメントを受け付けていません

Learning Type-Generalized Actions for Symbolic Planning

要約 シンボリック計画は、長いシーケンスのアクションを必要とし、インテリジェント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Learning Type-Generalized Actions for Symbolic Planning はコメントを受け付けていません

Decentralized Time Series Classification with ROCKET Features

要約 時系列分類(TSC)は、ヘルスケア、財務、産業監視など、さまざまなドメイン … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | Decentralized Time Series Classification with ROCKET Features はコメントを受け付けていません

Deciphering the unique dynamic activation pathway in a G protein-coupled receptor enables unveiling biased signaling and identifying cryptic allosteric sites in conformational intermediates

要約 クラスA Gタンパク質共役受容体スーパーファミリーのメンバーであるニューロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.BM | Deciphering the unique dynamic activation pathway in a G protein-coupled receptor enables unveiling biased signaling and identifying cryptic allosteric sites in conformational intermediates はコメントを受け付けていません

PTCL: Pseudo-Label Temporal Curriculum Learning for Label-Limited Dynamic Graph

要約 動的ノード分類は、金融取引や学術的コラボレーションなどの進化するシステムを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | PTCL: Pseudo-Label Temporal Curriculum Learning for Label-Limited Dynamic Graph はコメントを受け付けていません

Unlocking Large Language Model’s Planning Capabilities with Maximum Diversity Fine-tuning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、十分なデータがオンラインで利用可能であり … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Unlocking Large Language Model’s Planning Capabilities with Maximum Diversity Fine-tuning はコメントを受け付けていません

On the Benefits of Memory for Modeling Time-Dependent PDEs

要約 データ駆動型の手法は、PDEを解くための従来の数値方法の有望な代替手段とし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | On the Benefits of Memory for Modeling Time-Dependent PDEs はコメントを受け付けていません

The Malicious Technical Ecosystem: Exposing Limitations in Technical Governance of AI-Generated Non-Consensual Intimate Images of Adults

要約 この論文では、生存者中心のアプローチを採用して、「深い偽のポルノ」として知 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC, cs.LG | The Malicious Technical Ecosystem: Exposing Limitations in Technical Governance of AI-Generated Non-Consensual Intimate Images of Adults はコメントを受け付けていません

Towards a HIPAA Compliant Agentic AI System in Healthcare

要約 基本的な推論エンジンとして大規模な言語モデル(LLMS)を搭載したエージェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.MA | Towards a HIPAA Compliant Agentic AI System in Healthcare はコメントを受け付けていません

Data-Driven Calibration of Prediction Sets in Large Vision-Language Models Based on Inductive Conformal Prediction

要約 この研究では、スプリットコンフォーマル予測(SCP)フレームワークを介した … 続きを読む

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