投稿者「jarxiv」のアーカイブ

PhenoAssistant: A Conversational Multi-Agent AI System for Automated Plant Phenotyping

要約 植物の表現型の展開は、その精度とスケーラビリティを改善するために、(セミ) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | PhenoAssistant: A Conversational Multi-Agent AI System for Automated Plant Phenotyping はコメントを受け付けていません

Human-Centered AI and Autonomy in Robotics: Insights from a Bibliometric Study

要約 自律的なロボットシステムの開発は、精度と一貫性を備えた複雑なタスクを実行す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Human-Centered AI and Autonomy in Robotics: Insights from a Bibliometric Study はコメントを受け付けていません

TurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion Rate

要約 Shannonのソースコーディング理論に根ざした問題であるベクター量子化は … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.DS, cs.LG | TurboQuant: Online Vector Quantization with Near-optimal Distortion Rate はコメントを受け付けていません

Evaluation Framework for AI Systems in ‘the Wild’

要約 生成AI(genai)モデルは業界全体で重要になりましたが、現在の評価方法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Evaluation Framework for AI Systems in ‘the Wild’ はコメントを受け付けていません

NoisyHate: Mining Online Human-Written Perturbations for Realistic Robustness Benchmarking of Content Moderation Models

要約 有毒なコンテンツを持つオンラインテキストは、特にソーシャルメディアのユーザ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | NoisyHate: Mining Online Human-Written Perturbations for Realistic Robustness Benchmarking of Content Moderation Models はコメントを受け付けていません

CHARMS: A Cognitive Hierarchical Agent for Reasoning and Motion Stylization in Autonomous Driving

要約 自律運転の意思決定におけるインタラクティブ性と行動の多様性が不十分であると … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | CHARMS: A Cognitive Hierarchical Agent for Reasoning and Motion Stylization in Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Attention Mechanism, Max-Affine Partition, and Universal Approximation

要約 最小限の付着構造を備えた単一層、単一頭の自己および横断的メカニズムの普遍的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Attention Mechanism, Max-Affine Partition, and Universal Approximation はコメントを受け付けていません

Can AI Agents Design and Implement Drug Discovery Pipelines?

要約 人工知能の急速な進歩、特に大規模な言語モデル(LLMS)に基づいた自律剤シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | Can AI Agents Design and Implement Drug Discovery Pipelines? はコメントを受け付けていません

FedSlate:A Federated Deep Reinforcement Learning Recommender System

要約 強化学習方法は、推奨システムでの長期的なユーザーエンゲージメントを最適化す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | FedSlate:A Federated Deep Reinforcement Learning Recommender System はコメントを受け付けていません

LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation

要約 大量の非構造化データ処理を自動化することは、運用効率に不可欠です。 光学文 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SE | LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation はコメントを受け付けていません