投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Better To Ask in English? Evaluating Factual Accuracy of Multilingual LLMs in English and Low-Resource Languages

要約 多言語の大規模な言語モデル(LLM)は、特に英語などの高リソース言語で、さ … 続きを読む

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AutoJudge: Judge Decoding Without Manual Annotation

要約 Autojudgeを導入します。これは、タスク固有の損失の投機的デコードを … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models for Effective Label-free Node Classification in Text-Attributed Graphs

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフ構造と属性を統合する堅牢 … 続きを読む

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SoK: Knowledge is All You Need: Accelerating Last Mile Delivery for Automated Provenance-based Intrusion Detection with LLMs

要約 最近、出所ベースの侵入検知システム(PIDSES)は、エンドポイントの脅威 … 続きを読む

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Learning Efficiency Meets Symmetry Breaking

要約 グラフのニューラルネットワークを活用する学習ベースのプランナーは、大規模な … 続きを読む

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Quantum Circuit Design using a Progressive Widening Enhanced Monte Carlo Tree Search

要約 変分量子アルゴリズム(VQAS)のパフォーマンスは、最適化するパラメーター … 続きを読む

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Generative AI Act II: Test Time Scaling Drives Cognition Engineering

要約 生成AI(2020-2023)の「Act I」と呼ばれる可能性のある大規模 … 続きを読む

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Reconstructing Context: Evaluating Advanced Chunking Strategies for Retrieval-Augmented Generation

要約 検索された生成(RAG)は、外部の知識ソースに出力を接地することにより、大 … 続きを読む

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Contextures: The Mechanism of Representation Learning

要約 この論文は、表現学習のメカニズム、または前orainingのメカニズムを数 … 続きを読む

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Evolution Meets Diffusion: Efficient Neural Architecture Generation

要約 ニューラルアーキテクチャ検索(NAS)は、ディープラーニングモデルの設計に … 続きを読む

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