投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Low-Loss Space in Neural Networks is Continuous and Fully Connected

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークの損失景観の視覚化は、最小値が分離された点であること … 続きを読む →

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A distance function for stochastic matrices

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 情報ジオメトリに動機付けられているため、確率的マトリックスの空間上の距離関 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR | A distance function for stochastic matrices はコメントを受け付けていません

Lane-Wise Highway Anomaly Detection

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、監視カメラから抽出されたマルチモーダル時系列データを活用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV | Lane-Wise Highway Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、エントロピーミラー降下を適用して線形システムを解 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 47J25, 90C30, cs.LG, math.OC, stat.ML | Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias はコメントを受け付けていません

Mirror Mean-Field Langevin Dynamics

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 平均フィールドランジュビンダイナミクス（MFLD）は、$ \ mathbb … 続きを読む →

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Aerodynamic and structural airfoil shape optimisation via Transfer Learning-enhanced Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーの主な目的は、併用空力および構造基準に基づいてエアフォイルのジ … 続きを読む →

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Energy-Efficient Flying LoRa Gateways: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 次世代のモノのインターネット（NG-OIT）ネットワークが増加し続けるにつ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Energy-Efficient Flying LoRa Gateways: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach はコメントを受け付けていません

PAC Learning is just Bipartite Matching (Sort of)

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 この記事の主な目標は、おそらくほぼ正しい（PAC）モデルで監督された学習が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, F.0, stat.ML | PAC Learning is just Bipartite Matching (Sort of) はコメントを受け付けていません

GraphMaster: Automated Graph Synthesis via LLM Agents in Data-Limited Environments

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルの時代はAIの研究に革命をもたらしましたが、グラフ基礎モデル（G … 続きを読む →

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Joint-Embedding Masked Autoencoder for Self-supervised Learning of Dynamic Functional Connectivity from the Human Brain

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、表現型を人間の脳ネットワークと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.NC | Joint-Embedding Masked Autoencoder for Self-supervised Learning of Dynamic Functional Connectivity from the Human Brain はコメントを受け付けていません