投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Adaptive Probabilistic Planning for the Uncertain and Dynamic Orienteering Problem

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 オリエンテーリング問題 (OP) は、よく研究された経路指定問題であり、確 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Adaptive Probabilistic Planning for the Uncertain and Dynamic Orienteering Problem はコメントを受け付けていません

RA-PbRL: Provably Efficient Risk-Aware Preference-Based Reinforcement Learning

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、特に大規模な言 … 続きを読む →

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Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の不確実性推定は、モデルの誤差を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM | Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials はコメントを受け付けていません

Learning convolution operators on compact Abelian groups

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 コンパクトなアーベル群に関連する畳み込み演算子の学習の問題を検討します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 42B10, 47A52, 62J07, 68T05, cs.LG, G.3, stat.ML | Learning convolution operators on compact Abelian groups はコメントを受け付けていません

A Contrastive Symmetric Forward-Forward Algorithm (SFFA) for Continual Learning Tasks

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 いわゆるフォワードフォワード アルゴリズム (FFA) は、ニューラル ネ … 続きを読む →

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AgentForge: A Flexible Low-Code Platform for Reinforcement Learning Agent Design

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) エージェントの開発には、多くの場合、ポリシー、報酬関数 … 続きを読む →

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Private Selection with Heterogeneous Sensitivities

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート (DP) 選択には、有限の候補プールから高スコアの候補を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.LG | Private Selection with Heterogeneous Sensitivities はコメントを受け付けていません

Optimizing Distributed Deployment of Mixture-of-Experts Model Inference in Serverless Computing

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 サーバーレス コンピューティングの進歩に伴い、労力を必要としないスケーラビ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Optimizing Distributed Deployment of Mixture-of-Experts Model Inference in Serverless Computing はコメントを受け付けていません

Robust Conformal Prediction Using Privileged Information

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、変数の欠落やノイズの多いトレーニング データの破損に対して堅牢な … 続きを読む →

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Distributed Learning and Inference Systems: A Networking Perspective

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、主に静的モデルの一元的なトレーニングと、一元化されたクラ … 続きを読む →

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