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Foundation Models at Work: Fine-Tuning for Fairness in Algorithmic Hiring
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Spectral complexity of deep neural networks
要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む
Digital Operating Mode Classification of Real-World Amateur Radio Transmissions
要約 この研究では、現実世界の送信で評価されたデジタル無線動作モードを分類するた … 続きを読む
Enhancing Online Reinforcement Learning with Meta-Learned Objective from Offline Data
要約 強化学習 (RL) における大きな課題は、まばらな報酬から最適なポリシーを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Deep Generative Clustering with VAEs and Expectation-Maximization
要約 我々は、変分オートエンコーダー (VAE) を期待最大化 (EM) フレー … 続きを読む
Exploring energy minimization to model strain localization as a strong discontinuity using Physics Informed Neural Networks
要約 私たちは、変位場における鋭い不連続性としての固体におけるひずみの局在化の数 … 続きを読む
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Multimodal semantic retrieval for product search
要約 テキスト データに基づくセマンティック検索 (高密度検索とも呼ばれる) は … 続きを読む
Design of 2D Skyrmionic Metamaterial Through Controlled Assembly
要約 磁気スキルミオンとアンチスキルミオンに関する広範な研究にもかかわらず、さま … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Simulating the Hubbard Model with Equivariant Normalizing Flows
要約 生成モデル、特に流れの正規化は、統計力学、衝突型物理学、格子場理論などの物 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, hep-lat
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Dynami-CAL GraphNet: A Physics-Informed Graph Neural Network Conserving Linear and Angular Momentum for Dynamical Systems
要約 自然環境および人工環境における挙動を予測し、物理的特性を推測するには、多体 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph
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