投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Graph Learning for Bidirectional Disease Contact Tracing on Real Human Mobility Data

要約 多くの症例が症状を示さない急速に広がる疾患の場合、迅速かつ効果的な接触トレ … 続きを読む

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Loss Functions and Operators Generated by f-Divergences

要約 ロジスティック損失(別名 – エントロピー損失)は、マルチクラ … 続きを読む

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Bandits with Anytime Knapsacks

要約 私たちは、総コスト予算ではなく\ textit {amytime}コストの … 続きを読む

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No Equations Needed: Learning System Dynamics Without Relying on Closed-Form ODEs

要約 動的システムのデータ駆動型モデリングは、機械学習の重要な分野です。 多くの … 続きを読む

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Token-Hungry, Yet Precise: DeepSeek R1 Highlights the Need for Multi-Step Reasoning Over Speed in MATH

要約 この研究では、数学データセットから導き出された30の挑戦的な数学的問題に関 … 続きを読む

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Node Classification and Search on the Rubik’s Cube Graph with GNNs

要約 この研究では、3x3x3ルービックキューブを解くための深い幾何学モデルの適 … 続きを読む

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Bias-variance decompositions: the exclusive privilege of Bregman divergences

要約 バイアス分散分解は、機械学習モデルの一般化パフォーマンスを理解するために広 … 続きを読む

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Accuracy and Robustness of Weight-Balancing Methods for Training PINNs

要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク(PINN)は、データと物理学の損失 … 続きを読む

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Unraveling the Capabilities of Language Models in News Summarization

要約 複数の言語モデルの最近の導入と、改善された自然言語処理タスク、特に要約に対 … 続きを読む

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Distillation Quantification for Large Language Models

要約 モデル蒸留は、知識を大規模な言語モデル(LLM)から小型のモデルに転送する … 続きを読む

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