投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Resampling Filter Design for Multirate Neural Audio Effect Processing

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークは、特にギターアンプと歪みペダルのオーディオエフェク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS, eess.SP | Resampling Filter Design for Multirate Neural Audio Effect Processing はコメントを受け付けていません

FLRONet: Deep Operator Learning for High-Fidelity Fluid Flow Field Reconstruction from Sparse Sensor Measurements

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 スパースセンサーの測定から高忠実度の流体流れ場を再構築することは、多くの科 … 続きを読む →

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Can Optimization Trajectories Explain Multi-Task Transfer?

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 深い学習におけるマルチタスクトレーニングの広範な採用にもかかわらず、マルチ … 続きを読む →

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Fold Bifurcation Identification through Scientific Machine Learning

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、科学機械学習を採用して、周期溶液の折り畳み分岐点近くの動的シ … 続きを読む →

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Density Matrix Emulation of Quantum Recurrent Neural Networks for Multivariate Time Series Prediction

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 量子再発性ニューラルネットワーク（QRNN）は、多変量時系列の将来の値をモ … 続きを読む →

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Neural Discovery in Mathematics: Do Machines Dream of Colored Planes?

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 Hadwiger-Nelson問題のケーススタディ、単色の単位距離ペアを避 … 続きを読む →

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Joint Learning of Energy-based Models and their Partition Function

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーベースのモデル（EBM）は、ニューラルネットワークを使用してパラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Joint Learning of Energy-based Models and their Partition Function はコメントを受け付けていません

A conditional gradient homotopy method with applications to Semidefinite Programming

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 多数の単純な円錐制約で凸最適化の問題を解決するための新しいホモトピーベース … 続きを読む →

カテゴリー: 90C22, 90C25, cs.LG, math.OC | A conditional gradient homotopy method with applications to Semidefinite Programming はコメントを受け付けていません

S-LoRA: Scalable Low-Rank Adaptation for Class Incremental Learning

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 ファンデーションモデルを使用した継続的な学習は、最近、シーケンシャルタスク … 続きを読む →

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Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 幅$ k $と入力寸法$ d $が大きく比例している完全に訓練された2層ニ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation はコメントを受け付けていません