投稿者「jarxiv」のアーカイブ

PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 深い学習が引き続き、より広大なデータセットによって推進されているため、どの … 続きを読む →

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Real-Time Evaluation Models for RAG: Who Detects Hallucinations Best?

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、検索された生成（RAG）の幻覚を自動的に検出するための評価モ … 続きを読む →

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MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模なパラメーターを使用して、混合物（MOE）モデルを効率的に展開するた … 続きを読む →

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Aggregating time-series and image data: functors and double functors

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 ドメインのサブセットを介した時系列または画像データの集約は、データサイエン … 続きを読む →

カテゴリー: 68W10, cs.LG, math.CT | Aggregating time-series and image data: functors and double functors はコメントを受け付けていません

Feature Selection for Latent Factor Models

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 機能の選択は、高次元のデータセットで関連する機能を特定し、「次元の呪い」を … 続きを読む →

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Covariant Gradient Descent

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 勾配降下法の明確に共変量の定式化を提示し、任意の座標系と一般的な湾曲した訓 … 続きを読む →

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Is Adversarial Training with Compressed Datasets Effective?

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 データセット凝縮（DC）は、より大きなデータセットから小さく、合成のデータ … 続きを読む →

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Understanding Virtual Nodes: Oversquashing and Node Heterogeneity

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 メッセージパッシングニューラルネットワーク（MPNN）は、さまざまなアプリ … 続きを読む →

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Learning Coarse-Grained Dynamics on Graph

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNN）非マルコビアンモデリングフレームワー … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, cs.NA, math.NA | Learning Coarse-Grained Dynamics on Graph はコメントを受け付けていません

Dimension-Free Convergence of Diffusion Models for Approximate Gaussian Mixtures

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、特に反復除去を通じて高品質のサンプルを生成する際に、並外れた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Dimension-Free Convergence of Diffusion Models for Approximate Gaussian Mixtures はコメントを受け付けていません