投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Pr$εε$mpt: Sanitizing Sensitive Prompts for LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の台頭により、特にプロンプ​​トの機密情報が … 続きを読む

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SparsyFed: Sparse Adaptive Federated Training

要約 クロスデバイスフェデレートラーニング(FL)環境では、疎なトレーニングが採 … 続きを読む

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DDPM Score Matching and Distribution Learning

要約 スコアの推定は、スコアベースの生成モデル(SGM)のバックボーン、特に拡散 … 続きを読む

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Machine learning interatomic potential can infer electrical response

要約 材料と化学システムの電界に対する反応をモデル化することは、長年の課題のまま … 続きを読む

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Learning symmetries in datasets

要約 データセットに存在する対称性が、変分自動エンコーダー(VAE)によって学習 … 続きを読む

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A Survey on Deep Learning Hardware Accelerators for Heterogeneous HPC Platforms

要約 Deep Learning(DL)の最近の傾向により、ハードウェアアクセラ … 続きを読む

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On Sinkhorn’s Algorithm and Choice Modeling

要約 Bradley(Terry)を含むLuceの選択に基づいた選択とランキング … 続きを読む

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Hybrid machine learning data assimilation for marine biogeochemistry

要約 海洋生物地球化学モデルは、気候変動や人間の活動に対する生態系の反応を推定す … 続きを読む

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IAEmu: Learning Galaxy Intrinsic Alignment Correlations

要約 弱いレンズ分析の重要な汚染物質である銀河の固有のアラインメント(IA)は、 … 続きを読む

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Embedded Federated Feature Selection with Dynamic Sparse Training: Balancing Accuracy-Cost Tradeoffs

要約 Federated Learning(FL)により、さまざまなレベルの不均 … 続きを読む

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