Screen-based 3D Subjective Experiment Software

要約

最近、広く普及している 3D グラフィックス (点群やメッシュなど) は、主観的な実験を実施することによってその知覚品質を評価するために、学術界や産業界から多大な努力を集めています。
しかし、3D 主観実験用の便利なソフトウェアがないため、3D グラフィックス品質評価データセットの構築が複雑になり、関連分野の繁栄が妨げられています。
このペーパーでは、ユーザーが 3D 主観的方法論を柔軟に設計し、高品質のデータセットを構築できる強力なプラットフォームを開発し、広範囲の 3D グラフィックスの主観的品質研究を容易にします。
3D 刺激の知覚品質の違いを正確に示すために、当社のソフトウェアはソース刺激と損なわれた刺激を同時にレンダリングでき、両方の刺激が視聴者のインタラクションに同期して応答できるようにします。
アマチュアの 3D 視覚化ツールベースまたは画像/ビデオレンダリングベースのスキームと比較して、私たちのアプローチは典型的な 3D アプリケーションを具体化し、主観的な実験中の認知的過負荷を最小限に抑えます。
私たちは、提案されたソフトウェアの有効性を検証するために、40 人の参加者が参加する主観的な実験を組織しました。
実験分析により、当社のソフトウェアの主観的なテストにより、3D モデルの合理的な主観的な品質スコアが生成できることが実証されました。
このペーパーのすべてのリソースは、https://openi.pcl.ac.cn/OpenDatasets/3DQA で参照できます。

要約(オリジナル)

Recently, widespread 3D graphics (e.g., point clouds and meshes) have drawn considerable efforts from academia and industry to assess their perceptual quality by conducting subjective experiments. However, lacking a handy software for 3D subjective experiments complicates the construction of 3D graphics quality assessment datasets, thus hindering the prosperity of relevant fields. In this paper, we develop a powerful platform with which users can flexibly design their 3D subjective methodologies and build high-quality datasets, easing a broad spectrum of 3D graphics subjective quality study. To accurately illustrate the perceptual quality differences of 3D stimuli, our software can simultaneously render the source stimulus and impaired stimulus and allows both stimuli to respond synchronously to viewer interactions. Compared with amateur 3D visualization tool-based or image/video rendering-based schemes, our approach embodies typical 3D applications while minimizing cognitive overload during subjective experiments. We organized a subjective experiment involving 40 participants to verify the validity of the proposed software. Experimental analyses demonstrate that subjective tests on our software can produce reasonable subjective quality scores of 3D models. All resources in this paper can be found at https://openi.pcl.ac.cn/OpenDatasets/3DQA.

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