月別アーカイブ: 2025年5月

YARE-GAN: Yet Another Resting State EEG-GAN

要約 本研究では、Wasserstein GAN with Gradient P … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-bio.NC | YARE-GAN: Yet Another Resting State EEG-GAN はコメントを受け付けていません

Exploring the Impact of Explainable AI and Cognitive Capabilities on Users’ Decisions

要約 人工知能(AI)システムは、領域横断的な意思決定に使用されることが多くなり … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | Exploring the Impact of Explainable AI and Cognitive Capabilities on Users’ Decisions はコメントを受け付けていません

A Causal World Model Underlying Next Token Prediction: Exploring GPT in a Controlled Environment

要約 次のトークンを予測するためだけに訓練された生成的事前訓練変換器(GPT)モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | A Causal World Model Underlying Next Token Prediction: Exploring GPT in a Controlled Environment はコメントを受け付けていません

Sparks of Tabular Reasoning via Text2SQL Reinforcement Learning

要約 本研究では、Text-to-SQLタスクを、従来のクエリ生成に重点を置くの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Sparks of Tabular Reasoning via Text2SQL Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Gender Bias in Explainability: Investigating Performance Disparity in Post-hoc Methods

要約 説明手法の応用と評価に関する研究は拡大し続けているが、サブグループ間の性能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Gender Bias in Explainability: Investigating Performance Disparity in Post-hoc Methods はコメントを受け付けていません

EvalxNLP: A Framework for Benchmarking Post-Hoc Explainability Methods on NLP Models

要約 自然言語処理(NLP)モデルが進化を続け、重要なアプリケーションに不可欠に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | EvalxNLP: A Framework for Benchmarking Post-Hoc Explainability Methods on NLP Models はコメントを受け付けていません

Underspecified Human Decision Experiments Considered Harmful

要約 情報ディスプレイを用いた意思決定は、人間とAIの協働やデータの可視化などの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | Underspecified Human Decision Experiments Considered Harmful はコメントを受け付けていません

Enhancing Obsolescence Forecasting with Deep Generative Data Augmentation: A Semi-Supervised Framework for Low-Data Industrial Applications

要約 電子部品の陳腐化という課題は、ライフサイクルの長いシステムにおいて特に重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Enhancing Obsolescence Forecasting with Deep Generative Data Augmentation: A Semi-Supervised Framework for Low-Data Industrial Applications はコメントを受け付けていません

A Physics-preserved Transfer Learning Method for Differential Equations

要約 ニューラル・オペレータのようなデータ駆動型手法は、微分方程式(DEs)の解 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Physics-preserved Transfer Learning Method for Differential Equations はコメントを受け付けていません

Reduced-order structure-property linkages for stochastic metamaterials

要約 アディティブ・マニュファクチャリングの機能により、多様なユニットセル形状を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG | Reduced-order structure-property linkages for stochastic metamaterials はコメントを受け付けていません