要約
この論文では、ドイツ語とガリシア語という言語ペアのパイロット実験によって、辞書編集と人工知能、AI における効率とインテリジェンスの概念を検証します。
実験の目的は、ChatGPT 3.5 の応答に含まれる辞書編集テキスト タイプ、辞書記事、およびこのチャットボットのトレーニングに使用された辞書編集データについて、経験的および統計に基づいた洞察を得ることです。
この目的のために、定量的方法と定性的方法の両方が使用されます。
この分析は、ChatGPT 3.5 で同じプロンプトを使用した複数のセッションの出力の評価に基づいています。
一方で、インテリジェント システムのアルゴリズムのパフォーマンスは、辞書編集上のデータと比較して評価されます。
一方、提供された ChatGPT データは、前述の辞書編集テキスト タイプの特定のテキストの一節を使用して分析されます。
この研究の結果は、辞書記事の作成に関するこのチャットボットの効率を評価するのに役立つだけでなく、インテリジェンスの概念、思考プロセス、および両方の分野で実行されるアクションをさらに深く掘り下げることにも役立ちます。
要約(オリジナル)
By means of pilot experiments for the language pair German and Galician, this paper examines the concept of efficiency and intelligence in lexicography and artificial intelligence, AI. The aim of the experiments is to gain empirically and statistically based insights into the lexicographical text type,dictionary article, in the responses of ChatGPT 3.5, as well as into the lexicographical data on which this chatbot was trained. Both quantitative and qualitative methods are used for this purpose. The analysis is based on the evaluation of the outputs of several sessions with the same prompt in ChatGPT 3.5. On the one hand, the algorithmic performance of intelligent systems is evaluated in comparison with data from lexicographical works. On the other hand, the ChatGPT data supplied is analysed using specific text passages of the aforementioned lexicographical text type. The results of this study not only help to evaluate the efficiency of this chatbot regarding the creation of dictionary articles, but also to delve deeper into the concept of intelligence, the thought processes and the actions to be carried out in both disciplines.
arxiv情報
| 著者 | Ivan Arias-Arias,Maria Jose Dominguez Vazquez,Carlos Valcarcel Riveiro |
| 発行日 | 2024-12-11 18:18:07+00:00 |
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