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Differentially Private Non-Convex Optimization under the KL Condition with Optimal Rates
要約 KL (Kurdyka-{L}ojasiewicz) 条件を満たす損失の私 … 続きを読む
Utilizing Maximum Mean Discrepancy Barycenter for Propagating the Uncertainty of Value Functions in Reinforcement Learning
要約 強化学習(RL)において、価値関数の不確実性を考慮することは探索を促進する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Federated Computing — Survey on Building Blocks, Extensions and Systems
要約 増大するデータ量と機密性に対応するため、従来の集中型コンピューティング・モ … 続きを読む
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Bayesian Neural Controlled Differential Equations for Treatment Effect Estimation
要約 連続時間における治療効果の推定は、個別化医療にとって極めて重要である。しか … 続きを読む
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Channel-Feedback-Free Transmission for Downlink FD-RAN: A Radio Map based Complex-valued Precoding Network Approach
要約 高品質サービスの需要が急増する中、より柔軟な周波数リソースの利用とネットワ … 続きを読む
Generative-Contrastive Heterogeneous Graph Neural Network
要約 異種グラフ(Heterogeneous Graphs, HG)は、実世界に … 続きを読む
Quaternion recurrent neural network with real-time recurrent learning and maximum correntropy criterion
要約 本研究では、外れ値のある3次元および4次元データをリアルタイムで処理するた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Structure-reinforced Transformer for Dynamic Graph Representation Learning with Edge Temporal States
要約 実世界のアプリケーションにおけるグラフデータ解析の需要の高まりに後押しされ … 続きを読む
BAdam: A Memory Efficient Full Parameter Training Method for Large Language Models
要約 本研究では、Adamを内部ソルバーとするブロック座標最適化フレームワークを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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LeanVec: Searching vectors faster by making them fit
要約 最新のディープラーニングモデルは、意味的類似性を反映した類似度を持つ高次元 … 続きを読む