-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年1月
Matrices with Gaussian noise: optimal estimates for singular subspace perturbation
要約 Davis-Kahan-Wedin $\sin \Theta$ 定理は、小 … 続きを読む
Offline Imitation Learning with Variational Counterfactual Reasoning
要約 オフライン模倣学習 (IL) では、エージェントは追加のオンライン環境での … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Offline Imitation Learning with Variational Counterfactual Reasoning はコメントを受け付けていません
Distributional Offline Policy Evaluation with Predictive Error Guarantees
要約 我々は、政策から生成されないオフラインデータセットを使用して政策の収益の分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Distributional Offline Policy Evaluation with Predictive Error Guarantees はコメントを受け付けていません
Fast Slate Policy Optimization: Going Beyond Plackett-Luce
要約 大規模な機械学習システムのますます重要な構成要素は、元のスレートに基づいて … 続きを読む
Dimension Reduction with Prior Information for Knowledge Discovery
要約 この論文では、他の既知の特徴が存在する場合に、高次元データを低次元空間にマ … 続きを読む
Analysis of Estimating the Bayes Rule for Gaussian Mixture Models with a Specified Missing-Data Mechanism
要約 半教師あり学習 (SSL) アプローチは、幅広い工学および科学分野に適用さ … 続きを読む
Bespoke Approximation of Multiplication-Accumulation and Activation Targeting Printed Multilayer Perceptrons
要約 プリンテッド エレクトロニクス (PE) は、真のユビキタス コンピューテ … 続きを読む
Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC
要約 Earth Mover’s distance (EMD) は画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.ins-det
Differentiable Earth Mover’s Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC はコメントを受け付けていません
FAIR AI Models in High Energy Physics
要約 検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能 (FAIR) データ原則 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.comp-ph
FAIR AI Models in High Energy Physics はコメントを受け付けていません
Decision-focused predictions via pessimistic bilevel optimization: a computational study
要約 最適化パラメータの不確実性への対処は、長年にわたる重要な課題です。 通常、 … 続きを読む