SiDiTeR: Similarity Discovering Techniques for Robotic Process Automation

要約

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は企業組織で広く採用されており、作業プロセスを合理化すると同時に追加のメンテナンス タスクも導入しています。
RPA の効果的なガバナンスは、RPA コンポーネントの再利用によって実現できます。
ただし、RPA プロセスのリファクタリングは、大規模な開発チーム、アウトソーシング、スタッフの離職に対処するときに課題を引き起こします。
この研究は、リファクタリングのために RPA プロセスの類似点を特定できる可能性を探ることを目的としています。
この問題に対処するために、当社は RPA のための類似性検出技術 (SiDiTeR) を開発しました。
SiDiTeR は、RPA オートメーションからのソース コードまたはプロセス ログを利用して、RPA プロセス内の類似または同一の部分を検索します。
導入された技術は、特に RPA ドメインに合わせて調整されています。
同じ出力を生成するさまざまなアクティビティを識別するのに役立つ辞書機能を導入することで、一致の可能性を拡大しました。これにより、RPA ドメインの結果が向上しました。
分析を通じて、156 のプロセスにわたって 655 件の一致が発見され、最も長い一致は 15 プロセスの 163 件に及びました。
RPA ドメイン内のプロセスの類似性は、RPA に関連するメンテナンスの負担を軽減するための実行可能なソリューションであることが証明されています。
これは、RPA ドメインにおけるプロセスの類似性の重要性を強調しています。

要約(オリジナル)

Robotic Process Automation (RPA) has gained widespread adoption in corporate organizations, streamlining work processes while also introducing additional maintenance tasks. Effective governance of RPA can be achieved through the reusability of RPA components. However, refactoring RPA processes poses challenges when dealing with larger development teams, outsourcing, and staff turnover. This research aims to explore the possibility of identifying similarities in RPA processes for refactoring. To address this issue, we have developed Similarity Discovering Techniques for RPA (SiDiTeR). SiDiTeR utilizes source code or process logs from RPAautomations to search for similar or identical parts within RPA processes. The techniques introduced are specifically tailored to the RPA domain. We have expanded the potential matches by introducing a dictionary feature which helps identify different activities that produce the same output, and this has led to improved results in the RPA domain. Through our analysis, we have discovered 655 matches across 156 processes, with the longest match spanning 163 occurrences in 15 processes. Process similarity within the RPA domain proves to be a viable solution for mitigating the maintenance burden associated with RPA. This underscores the significance of process similarity in the RPA domain.

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