要約
地理空間科学には、環境モニタリング交通からインフラ計画、位置ベースの分析やサービスに至るまで、幅広いアプリケーションが含まれます。
数学におけるグラフ理論アルゴリズムは、空間関係を効率的にモデル化して分析できるため、これらの分野では不可欠なツールとして浮上しています。
この記事では、地理空間科学におけるグラフ理論アルゴリズムの応用を検討し、ネットワーク分析、空間接続、地理情報システム、デジタル ツインなどのその他のさまざまな空間問題解決シナリオにおけるグラフ理論アルゴリズムの役割に焦点を当てます。
この記事では、地理空間モデリング プロセスを支援するグラフ理論の主要な概念とアルゴリズムに関する包括的なアイデアと、現実世界の地理空間の課題と機会についての洞察を提供します。
この分野で導入された広範な研究、革新的なテクノロジー、および方法論がリストされています。
要約(オリジナル)
Geospatial sciences include a wide range of applications, from environmental monitoring transportation to infrastructure planning, as well as location-based analysis and services. Graph theory algorithms in mathematics have emerged as indispensable tools in these domains due to their capability to model and analyse spatial relationships efficiently. This article explores the applications of graph theory algorithms in geospatial sciences, highlighting their role in network analysis, spatial connectivity, geographic information systems, and various other spatial problem-solving scenarios like digital twin. The article provides a comprehensive idea about graph theory’s key concepts and algorithms that assist the geospatial modelling processes and insights into real-world geospatial challenges and opportunities. It lists the extensive research, innovative technologies and methodologies implemented in this domain.
arxiv情報
| 著者 | Surajit Ghosh,Archita Mallick,Anuva Chowdhury,Kounik De Sarkar |
| 発行日 | 2023-10-09 16:20:33+00:00 |
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