Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods

要約

多くの当事者が AI の民主化を求めていますが、このフレーズはさまざまな目標を指すのに使用されており、その追求は時には矛盾します。
この論文では、一般的に議論されている 4 種類の AI 民主化を特定します。(1) AI 使用の民主化、(2) AI 開発の民主化、(3) AI 利益の民主化、(4) AI ガバナンスの民主化。
民主化の各形態を達成するための数多くの目標と方法が議論されています。
この論文から得られる主なポイントは、AI の民主化は多岐にわたり、時には矛盾する概念であり、AI のアクセシビリティの向上と混同すべきではないということです。
AI の民主化という曖昧な約束を超えて、具体的な政策とトレードオフに関する生産的な議論に移行したいのであれば、使用、開発、および使用に関する意思決定全体にわたるトレードオフとリスクを回避する上で、AI ガバナンスの民主化が主な役割を果たしているということを認識する必要があります。
利益。

要約(オリジナル)

Numerous parties are calling for the democratisation of AI, but the phrase is used to refer to a variety of goals, the pursuit of which sometimes conflict. This paper identifies four kinds of AI democratisation that are commonly discussed: (1) the democratisation of AI use, (2) the democratisation of AI development, (3) the democratisation of AI profits, and (4) the democratisation of AI governance. Numerous goals and methods of achieving each form of democratisation are discussed. The main takeaway from this paper is that AI democratisation is a multifarious and sometimes conflicting concept that should not be conflated with improving AI accessibility. If we want to move beyond ambiguous commitments to democratising AI, to productive discussions of concrete policies and trade-offs, then we need to recognise the principal role of the democratisation of AI governance in navigating tradeoffs and risks across decisions around use, development, and profits.

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