VisKoP: Visual Knowledge oriented Programming for Interactive Knowledge Base Question Answering

要約

我々は、人間をループに統合してナレッジ ベース (KB) クエリを編集およびデバッグするナレッジ ベース質問応答 (KBQA) システムである、ビジュアル知識指向プログラミング プラットフォーム (VisKoP) を紹介します。
VisKoP は、自然言語の質問を知識指向プログラム言語 (KoPL) に変換するニューラル プログラム誘導モジュールを提供するだけでなく、KoPL プログラムをグラフィック要素にマッピングします。
KoPL プログラムは、ドラッグして知識演算子を追加したり、スロットを埋めて演算子の引数を指定したりするなど、単純なグラフィカル演算子を使用して編集できます。
さらに、VisKoP はナレッジ ベース スキーマのオートコンプリートを提供し、ユーザーは中間結果を確認することで KoPL プログラムを簡単にデバッグできます。
100 万エンティティ レベルの KB での実用的な KBQA を容易にするために、バックエンド用に高効率の KoPL 実行エンジンを設計します。
実験結果は、VisKoP が非常に効率的であり、ユーザーの対話によって間違った KoPL プログラムの大部分を修正して正しい答えを取得できることを示しています。
VisKoP オンライン デモ https://demoviskop.xlore.cn (この文書の安定版リリース) および https://viskop.xlore.cn (新機能を備えたベータ リリース)、高効率 KoPL エンジン https://pypi.org/
project/kopl-engine、およびスクリーンキャスト ビデオ https://youtu.be/zAbJtxFPTXo が現在公開されています。

要約(オリジナル)

We present Visual Knowledge oriented Programming platform (VisKoP), a knowledge base question answering (KBQA) system that integrates human into the loop to edit and debug the knowledge base (KB) queries. VisKoP not only provides a neural program induction module, which converts natural language questions into knowledge oriented program language (KoPL), but also maps KoPL programs into graphical elements. KoPL programs can be edited with simple graphical operators, such as dragging to add knowledge operators and slot filling to designate operator arguments. Moreover, VisKoP provides auto-completion for its knowledge base schema and users can easily debug the KoPL program by checking its intermediate results. To facilitate the practical KBQA on a million-entity-level KB, we design a highly efficient KoPL execution engine for the back-end. Experiment results show that VisKoP is highly efficient and user interaction can fix a large portion of wrong KoPL programs to acquire the correct answer. The VisKoP online demo https://demoviskop.xlore.cn (Stable release of this paper) and https://viskop.xlore.cn (Beta release with new features), highly efficient KoPL engine https://pypi.org/project/kopl-engine, and screencast video https://youtu.be/zAbJtxFPTXo are now publicly available.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google